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    发布时间: 2020-12-21 22:45首页:主页 > 零售 > 阅读()
    本文摘要:低波动性可以在几个小时内产生两位数的收益和损失,感情也不会恶化。不管这是真的还是假的,这个想法都会影响交易者的不道德。从各种观点调整后的预测,平均值可能比最好的分析师更准确。由于信息的不平面、高速、噪音等因素,权利交易者无法更好地开展决策。

    交易

    价格略有变动,随着反感和不完全的监管,加密的货币交易可能会像被某种程度上无法预测的天气支配的广阔大海一样。现实中,尽管那是另一个市场,是更年长的市场,但旧原则在这个市场上依然有限。在这里,总结一下推动数字资产交易收益的主要因素和顺利的交易人员和损失的交易人员的区别。

    不道德偏差使每个人都有偏见——。这是我们生理功能造成的。在规定的资产类别中,市场参与者往往意识到自己的种族歧视,试图容忍自己的影响力。

    股票、债券、大宗商品由高盛(Goldman Sachs )、摩根大通(Jp Chase )等投资银行的主要经纪部门接受服务的机构投资者主导。这些组织在通过风险经理过程控制感情偏差方面有几十年到一个世纪的经验。另外,现在很多交易都是通过算法持续执行的,人类在实际交易中的判别作用正在增加。

    在数字资产中,相当大的成交量来自个人。有些早期使用者可能管理着数百万美元,但很多交易者的存款比较少。

    低波动性可以在几个小时内产生两位数的收益和损失,感情也不会恶化。根据我的经验,很多交易者不是专家,所以多年来感情用事的参加者很容易输给按照既定的交易战略慎重管理风险的人。信息的不平面在创建的资产类别中信息传递缓慢,完全立即商品化。

    例如,在股票市场上内幕交易是违法的,所有投资者都必须拒绝按照严格的监管披露完全相同的信息。一有新消息,高频交易就让对冲基金争分夺秒地交易这些数据。因此,市场非常高效,很难从信息中获益。

    数字资产不一样,因为它没有明确拒绝。区块链包括关于所有交易的所有信息。

    但事实上,价格的发现是在几十个交易所完成的。没有自动化,个人交易者同时跟踪所有这些信息的可能性就不明显。关于如何定价加密货币,目前还没有达成协议(首先,一般没有现金流),因此互联网新闻网络的市场是由观点和信念驱动的。

    例如,有人指出所谓的“鲸鱼”(拥有人民代表大会加密钱包的人)具有一些秘密科学知识。不管这是真的还是假的,这个想法都会影响交易者的不道德。

    只要环境能适应围绕数字资产的主流感情,就有可能享受到信息的好处。监视社交媒体可能是构建这个目标的一种方法。

    速度和噪音全天候交易,低波动性和大媒体争论,权利裁剪的交易人员在数字资产市场上很难提出正确的要求。个人交易者一般没有时间评价谣言在新消息和新闻启动时的价值。

    我相信机器学习模型和算法交易可以通过减少噪音来提高正确性。例如,机器学习模型可以找到分析师预测的方式模型。有些过于悲观,有些过于乐观,有些人善于发现趋势的变化。从各种观点调整后的预测,平均值可能比最好的分析师更准确。

    另外,分析交易战略可以提高交易继续执行的速度和效率。创造性机会当前数字资产市场的结构(主要由个人全权交易人员占有)为反对情感分析的程序数据驱动交易创造了机会。由于信息的不平面、高速、噪音等因素,权利交易者无法更好地开展决策。

    但是,这些困难使持续产生收益成为可能。


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