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  • 世界计算机视觉和深度自学领域的顶尖科学家松下(新加坡)研究院_友e家娱乐平台

    发布时间: 2020-12-11 22:45首页:主页 > 科技 > 阅读()
    本文摘要:作为松下(新加坡)研究院的前副院长,最多领导40人的算法研究小组,获得十余项计算机视觉领域的国际顶级竞赛冠军,共计获得专利300余项,研发成果是各类产品澎思科技首席科学家、新加坡研究院院长申省梅目前是计算机科学和人工智能领域罕见的中国女科学家,申省梅享有计算机视觉全栈技术能力,技术方面横跨多个应用领域,基于深度自学的面部检测和识别、行人作为考虑学术界和工业界的科学家,申省梅指出为了将人工智能应用于研究,必须与场景融合,尊重人工智能技术在各行业的落地应用,尊重解决办法,解决问题客户的实际弱点问题。

    申省梅

    今天,专注于计算机视觉和物联网技术的人工智能创业公司澎思科学技术宣布,世界计算机视觉和深度自学领域的顶尖科学家松下(新加坡)研究院前副院长申省梅月加盟将兼任最高科学家同时,澎湃科技宣布正式成立新加坡研究院,主导人工智能和深造自学领域的技术研究和研究开发。申省梅兼任澎湃新加坡研究院院长,负责管理团队建设、管理和人工智能尖端技术的探索。申省梅毕业于西安电子科技大学电子工程系,获得电子对学士学位、电子信息工程硕士学位。从1980年代开始专门从事人工智能的无人汽车和医学心电图辅助临床等领域的研究。

    1992年重新加入松下(新加坡)研究院,专门从事音视频信号处理和压缩算法的设计与应用,之后专注于图像识别领域的研究。从2013年开始,申省梅第一次带领团队转向了深度自学的方向,在计算机视觉领域备受关注。作为松下(新加坡)研究院的前副院长,最多领导40人的算法研究小组,获得十余项计算机视觉领域的国际顶级竞赛冠军,共计获得专利300余项,研发成果是各类产品澎思科技首席科学家、新加坡研究院院长申省梅目前是计算机科学和人工智能领域罕见的中国女科学家,申省梅享有计算机视觉全栈技术能力,技术方面横跨多个应用领域,基于深度自学的面部检测和识别、行人作为考虑学术界和工业界的科学家,申省梅指出为了将人工智能应用于研究,必须与场景融合,尊重人工智能技术在各行业的落地应用,尊重解决办法,解决问题客户的实际弱点问题。“另一方面,学术界尊重用户价值和市场验收,车站从用户和市场的角度考虑,进行技术的商业化。

    另一方面,工业界必须利用学术理论指导工程设计,对技术落地过程中经常出现的问题进行全面分析,找出根本原因,根据理论解决问题,制定终极解决办法(elegantdesign )。只有学术界和工业界融合,才能切实构建技术的产品化和商业化落地。’她分析说这是。澎思科技已经完成了天使轮和Pre-A轮的融资,所有者分别是洪泰基金和IDG资本。

    对研究院的定位,澎湃科技方面作出了回应:澎湃新加坡研究院作为企业研究院,另一方面从世界角度大力探索尖端科学技术,公司始终保持对突破性科学技术的灵敏度和关注度,为公司投身于新的业务领域在技术上的另一方面,在确保技术行业领导的基础上考虑工业级的研究开发和交付能力,呼应现有的业务和商业模式,融合公司的发展方向积极开展跨界领域的技术开发和创造性。


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